高光谱遥感图像特征提取与分类
- 作者:
陈哲,高红民,申邵洪,高建强著
- 出版社:人民邮电出版社
- 出版日期:2019年12月
- 阅读:次
- 收藏:次
- 推荐:次
内容简介
本书共分为9章。第1章主要介绍高光谱遥感影像处理方法研究现状、意义及应用。第2~5章主要介绍高光谱影像特征提取技术,分为波段选择及数据降维技术。第6~9章介绍高光谱影像分类技术,主要技术内容包括:基于块阵分解的谱段信息差异判别模型、基于知识迁移的高光谱遥感影像分类、基于多示例学习和支持向量机的高光谱影像分类技术、基于后验概率支持向量机和马尔科夫场的高光谱影像分类技术。
读此书的朋友们也读...
抱歉,本书评论功能已关闭